2025年12月26日，青年科学家学术交流会具身智能数据集及数据采集业务专题交流在北京举行。会议聚焦具身智能快速发展背景下的数据采集、数据标注、场景构建、行业数据治理和商业化路径，邀请机器人、智能制造、数据服务和产业资源领域代表共同研讨。
与会嘉宾介绍了当前数据标注和数据采集业务的发展情况。随着大模型、多模态模型和具身智能应用持续推进，数据需求正从传统语音、文本、图像标注向机器人动作、场景交互、工业巡检、医疗手术、能源电力、钢铁工厂等复杂场景延伸。会议围绕北京亦庄、石景山等地推动具身智能数据采集中心建设的趋势，以及武汉、苏州等地相关探索进行了讨论。
机器人领域专家结合科研和产业实践，分享了公开数据集、专用数据集、医疗手术视频数据、工业机器人数字孪生数据、电力和石化巡检数据等不同类型数据的使用逻辑。会议认为，通用公开数据可以支撑算法验证，但面向产业落地的具身智能系统，更需要高质量、可解释、可复用、符合场景需求且满足合规要求的专用数据集。
会议还围绕数据交易对象、客户来源、政府场景开放、央国企数据治理、行业数据安全边界和数据资产价值实现等问题进行了深入交流。与会代表提出，可围绕钢铁、能源、医疗、工业巡检、低碳城市等具体场景，探索由高校专家、数据企业、产业客户和地方平台共同参与的具身智能数据采集与应用示范。
本次交流为具身智能数据集建设和数据采集业务梳理了较清晰的技术逻辑与市场路径。下一步，平台将继续推动机器人专家、数据服务机构、行业企业和地方资源对接，围绕可落地场景形成项目清单和合作方案。